Citation 124239 2018-03-18 07:20:10+00:00 444285042 122499369

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Titre
Citation 124239 2018-03-18 07:20:10+00:00 444285042 122499369
contenu
L ’un des défis identifiés consiste dans le caractère mouvant et évolutif des algorithmes à l’heure du machine learning. Cette caractéristique est renforcée par l’échelle inédite de l’impact potentiel des algorithmes exécutés par des programmes informatiques et donc de l’application d’un même modèle. Ceci accroît l’imprévisibilité, le caractère évolutif et potentiellement surprenant des algorithmes et de leurs effets. Comment donc appréhender et encadrer un objet instable, susceptible de générer des effets nouveaux au fur et à mesure de son déploiement et de son apprentissage, des effets imprévisibles au départ ?
is compiled by
Lucky Semiosis
Date de création
18 mars 2018, 07:20:10 +00:00
Est référencé par
182018_444285042_122499369
color
yellow
Complexité
151
Date de modification
6 septembre 2023, 08:00:55 +00:00
Détails de la complexité
Physique,1,,,,,8,8
Physique,2,,,,,14,28
Actant,1,,,,,1,1
Actant,2,,,,,1,2
Concept,1,,,,,7,7
Concept,2,,,,,13,26
Rapport,1,1,Physique,Concept,properties,7,7
Rapport,1,1,Physique,Physique,values,7,7
Rapport,1,1,Actant,Physique,owner,1,1
Rapport,1,1,Physique,Physique,dcterms:isPartOf,1,1
Rapport,2,2,Physique,Concept,properties,10,20
Rapport,2,2,Physique,Physique,values,10,20
Rapport,2,2,Physique,Actant,cito:isCompiledBy,1,2
Rapport,2,2,Physique,Concept,skos:semanticRelation,3,6
Rapport,2,2,Physique,Physique,uri,1,2
Rapport,1,1,Physique,Actant,cito:isCompiledBy,1,1
Rapport,2,2,Actant,Concept,properties,3,6
Rapport,2,2,Actant,Physique,values,3,6
Totaux de la complexité
Physique,2,1,2,22,36
Actant,2,1,2,2,3
Concept,2,1,2,20,33
Rapport,12,1,2,48,79
Existence,18,1,2,92,151

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