A Comprehensive Study on Data-Driven Fake News Detection Methods | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore

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Titre
A Comprehensive Study on Data-Driven Fake News Detection Methods | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore
Date de soumission
21 juin 2022, 10:16:30 +00:00
Date de création
21 juin 2022, 10:16:30 +00:00
is compiled by
Lucky Semiosis
serverStatus
200
is in semantic relation with
fake_news
détection
Complexité
127
Date de modification
6 septembre 2023, 15:12:04 +00:00
Détails de la complexité
Physique,1,,,,,10,10
Physique,2,,,,,10,20
Actant,2,,,,,1,2
Concept,1,,,,,9,9
Concept,2,,,,,12,24
Rapport,1,1,Physique,Concept,properties,9,9
Rapport,1,1,Physique,Physique,values,9,9
Rapport,1,1,Physique,Actant,cito:isCompiledBy,1,1
Rapport,2,2,Actant,Concept,properties,4,8
Rapport,2,2,Actant,Physique,values,4,8
Rapport,1,1,Physique,Concept,skos:semanticRelation,2,2
Rapport,2,2,Concept,Concept,properties,6,12
Rapport,2,2,Concept,Physique,values,6,12
Rapport,1,1,Physique,Physique,uri,1,1
Totaux de la complexité
Physique,2,1,2,20,30
Actant,1,2,2,1,2
Concept,2,1,2,21,33
Rapport,9,1,2,42,62
Existence,14,1,2,84,127
Collections
DIIGO

Annotations

[Annotation #90100] 2022-08-08 07:34:16 Samuel Szoniecky
Value Purpose
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[Annotation #90104] 2022-08-08 07:34:19 Samuel Szoniecky
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